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合成烃 vs 氟化液,哪种冷却液更适合你的机房?---数据中心液冷与储能冷却液选型观察

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过去几年,数据中心讨论液冷,更多是在讨论算力密度、PUE和冷却架构。但真正到项目落地时,很多问题最后都会落到一个看似不起眼的材料上:冷却液。它不像服务器、芯片、CDU那样显眼,却决定着系统能不能长期稳定运行。一个千柜级液冷机房,冷却液选型一旦失误,影响的不只是采购价格,还包括泵耗、补液、过滤、密封件寿命、···

2026-06-20
Valvoline推出Beyond品牌,进军数据中心冷却液市场

Valvoline推出Beyond品牌,进军数据中心冷却液市场

Valvoline Global Operations推出了名为Beyond byValvoline的热管理流体平台,标志着这家拥有160年历史的润滑油制造商正将业务从发动机油扩展到数据中心及其他高热行业所需的冷却液领域。该公司于6月11日表示,该平台专为高性能计算环境、公用事业规模电池储能以及新兴应用而设计。此举旨在瞄准快速增长的液冷市场,随着人工···

2026-06-16
算力狂飙背后,润滑油脂正在成为稳定运行的关键变量

算力狂飙背后,润滑油脂正在成为稳定运行的关键变量

过去谈通信产业,人们更关注芯片、服务器、光模块、交换机、基站主设备和算力集群。但在通信基础设施真正运行起来之后,另一个容易被忽视的细分环节,正在变得越来越重要——通信设备润滑与热管理材料。在5G基站密集部署、数据中心算力需求快速增长、光通信设备向高速化和高密度化升级的背景下,通信设备的运行稳定性被推到···

2026-06-13
AI算力与液冷热潮涌向深圳,中国润滑油信息网亮相IDC x CIME 2026

AI算力与液冷热潮涌向深圳,中国润滑油信息网亮相IDC x CIME 2026

6月10日,2026深圳国际AI算力产业展览会、第六届深圳国际数据中心液冷技术展览会、第十六届深圳国际导热散热材料及设备展览会在深圳国际会展中心正式开幕。作为聚焦AI算力基础设施、数据中心液冷、导热散热材料及设备的重要行业展会,本届展会汇聚了液冷设备、导热材料、散热方案、储能热管理、高端制造配套等产业链企业,现···

2026-06-11
不是所有润滑油企业,都看懂了这场液冷展

不是所有润滑油企业,都看懂了这场液冷展

上一轮润滑油行业的增长,很多企业靠的是渠道、价格、品牌和终端动销。但下一轮增长,可能来自一个过去并不熟悉的地方:AI算力机房。2026年6月10日至12日,2026深圳国际AI算力产业展览会、第六届深圳国际数据中心液冷技术展览会、第十六届深圳国际导热散热材料及设备展览会将在深圳国际会展中心举行。中国润滑油信息网将参展···

2026-06-10
润滑油,正在闯进AI算力的机房

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过去很多年,人们提到润滑油,想到的往往是发动机、齿轮箱、工厂设备和维修车间。但在AI大模型把算力推向高密度时代之后,一个新的问题摆在产业面前:芯片越来越热,机柜越来越密,数据中心如何稳定运行?答案之一,正是液冷。2026年6月10日至12日,2026深圳国际AI算力产业展览会、第六届深圳国际数据中心液冷技术展览会、第···

2026-06-08
【参观指南】2026第六届深圳国际AI算力 数据中心液冷技术展、深圳导热散热展 即将盛大开幕,内附详细展商名录、现场活动、交通路线等...

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【参展邀请】 聚焦数据中心液冷新趋势,洞察AI时代润滑新机遇!中国润滑油信息网(www.sinolub.com)即将亮相 2026年6月10日-12日 举办的 IDC CIME 2026(深圳国际数据中心液冷技术展)。作为行业权威媒体,我们将携最新资讯入驻 14号馆 14D85展位,期待与各位行业同仁面对面交流,共谋发展!AI驱动创新 液冷赋能未来2026深···

2026-06-05
润滑油企业切入数据中心液冷赛道的门槛,该如何布局?

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数据中心液冷正在成为高密算力时代的核心需求,而冷却液作为系统“血液”,决定着算力释放效率和机房能耗表现。对于润滑油行业而言,这不仅是一个新材料品类,更是工业流体能力向数字基础设施延伸的机会。企业要跨过从“油品测试”到“电子系统验证”的门槛,从单一标准品到场景化定制,再到全生命周期服务,才能真正切入市···

2026-06-02
冷却液不是“换个包装的工业油”,润滑油企业切入数据中心液冷赛道的优势在哪里?

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数据中心进入液冷时代后,冷却液正在从幕后材料走向前台,成为影响算力稳定、能效水平和数据中心长期运行成本的关键介质。但对润滑油企业来说,真正的问题并不是“这个赛道热不热”,而是另一个更现实的问题:数据中心冷却液,到底是不是润滑油企业能做的生意?答案并不简单。从材料属性看,冷却液与润滑油、导热油、变压器···

2026-06-01
数据中心进入液冷时代,冷却液正在成为润滑油行业的新赛道

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一座智算中心里,最贵的东西不一定是服务器机柜,也不一定是整齐排列的管线,而是那些正在高速运转的 AI 芯片。当大模型开始吞吐海量数据,GPU 集群昼夜不停地训练、推理,数据中心的热量也像一场被压缩在机房里的“工业洪水”。过去,风扇、空调和冷通道还能勉强应对;如今,单机柜功率密度不断抬升,空气这套老办法正在接···

2026-05-30