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《2026—2030中国数据中心冷却液与液冷介质产业白皮书》正式发布

《2026—2030中国数据中心冷却液与液冷介质产业白皮书》正式发布

AI算力驱动介质迭代,一份报告厘清市场边界、技术路线与投资价值生成式AI加速发展,GPU、加速器、高带宽内存及高速互连被集中部署在更小空间,数据中心单机柜功率密度持续提升。散热能力正从传统辅助系统,逐步成为影响高密度算力部署、设备可靠性和能源效率的重要约束。在这一背景下,冷板式、浸没式等液冷技术加快导入,冷···

2026-09-01
中国冷却液与液冷热管理介质市场怎么样?2026—2030年五大趋势

中国冷却液与液冷热管理介质市场怎么样?2026—2030年五大趋势

从汽车发动机到动力电池,从储能电站到AI数据中心,冷却液正在从传统汽车后市场的一类消耗品,升级为新能源汽车、储能系统和算力基础设施中的关键功能材料。中国冷却液与液冷热管理介质市场正处于“传统需求保持韧性、新兴应用加快导入、技术门槛持续提高”的结构性升级阶段。2026—2030年,传统汽车冷却液仍将构成市场基本···

2026-09-01
AI数据中心液冷介质有哪些?水基、合成烃、酯类和含氟路线怎么选

AI数据中心液冷介质有哪些?水基、合成烃、酯类和含氟路线怎么选

AI服务器功率密度持续提升,数据中心液冷受到越来越多关注。但“液冷”并不是把某一种液体灌入服务器,也不存在一种介质可以覆盖所有设备和工况。AI数据中心液冷介质主要包括水基冷却液、乙二醇或丙二醇体系,以及合成烃、酯类和含氟介质。具体选择首先取决于冷板式液冷还是浸没式液冷,其次才是传热能力、绝缘性能、材料兼···

2026-09-01
《中国冷却液与液冷热管理介质产业深度研究报告(2026—2030)》正式发布

《中国冷却液与液冷热管理介质产业深度研究报告(2026—2030)》正式发布

从汽车冷却液到AI数据中心液冷,一份报告看懂热管理介质产业的新增长逻辑新能源汽车渗透率持续提升,储能电站加速建设,AI算力基础设施进入高密度部署阶段,冷却液产业的应用边界正在快速扩张。过去,冷却液主要服务于燃油汽车发动机和工业设备;如今,它已经进一步延伸至新能源汽车动力电池、储能系统、充换电设施、AI服务···

2026-08-31
福斯中国与宽算液冷签订战略合作协议 树立浸没式工作站冷却新标杆

福斯中国与宽算液冷签订战略合作协议 树立浸没式工作站冷却新标杆

8月27日,福斯中国与宽算液冷(深圳)有限公司(下简称“宽算液冷”)在上海签署战略合作协议。宽算液冷首席执行官齐国良、首席运营官张骅及运营主管郭健波,与福斯中国首席执行官曲建强博士、首席数字官Vincent FREUND、工业油&特种油销售副总裁刘靖奎、研发总监张鸣、业务发展高级经理周兵共同出席签约仪式。从左到右···

2026-08-31
订单排到年底!这一千亿级“冷”市场,“热”起来了!

订单排到年底!这一千亿级“冷”市场,“热”起来了!

大模型越做越大,芯片越跑越快,一个看似朴素的问题突然变得棘手起来——服务器太热了,怎么办?过去,数据中心主要靠风扇和空调“吹凉”。但万卡智算中心、超节点等高功率算力集群加速落地后,芯片功耗不断攀升,传统风冷越来越吃力。于是,液冷被迅速推到台前。算力向上冲,散热遇瓶颈算力产业拼得越来越“热”,服务器的···

2026-08-31
出光服务器液冷:不止纸面参数,落地实战表现同样值得关注

出光服务器液冷:不止纸面参数,落地实战表现同样值得关注

浸没式冷却指的是将服务器泡在冷却油里这不是让服务器“躺平”而是让它更冷静地工作为什么更先进的服务器降温是采用“泡进油里”的液冷方案?因为传统风冷已面临技术难点!“液冷”方案真的适合大型数据中心吗?用真实案例证明!案例结论通过数据中心内部浸没式冷却装置+外部自然冷却设备,服务器冷却用电量降低94%电力更多用···

2026-08-29
Eole、嘉实多与Woodman团队合作研发AI数据中心冷却技术

Eole、嘉实多与Woodman团队合作研发AI数据中心冷却技术

由总裁兼首席执行官(CEO)YugoTakino领导的EoleInc.已与嘉实多润滑油品牌所有者LubricantsUKLimited以及wOODMANCorporation签署了谅解备忘录(MoU),将共同开发并部署用于人工智能(AI)数据中心的新一代液冷和浸没式冷却解决方案。随着生成式AI的快速普及,全球对使用大量高性能图形效处理器(GPU)的AI数据中心的需求正在不···

2026-08-11
浸没式液冷的“低价陷阱”:合成烃、硅油、氟化液十年TCO怎么比?

浸没式液冷的“低价陷阱”:合成烃、硅油、氟化液十年TCO怎么比?

AI算力正在把数据中心的散热问题,从机房配套推向基础设施核心。国际能源署预计,到2030年,全球数据中心用电量将增至约945TWh,是2024年的两倍左右;其中,以AI为主要驱动力的加速服务器用电量预计年均增长约30%。算力密度持续上升,意味着冷却系统不仅要解决“能不能降温”,还要回答连续运行、长期可靠性和规模化交付的问···

2026-07-22
芯片越热,液冷越火:一个高速增长、却不允许低价试错的新赛道

芯片越热,液冷越火:一个高速增长、却不允许低价试错的新赛道

结论先说:液冷正在成为AI算力基础设施中确定性不断增强的增量赛道,但它绝不是靠换包装、拼单价就能进入的低门槛蓝海。算力密度越高,市场空间越大;系统风险越高,客户对品牌、验证和交付的要求也越严。7月17日至20日,2026世界人工智能大会在上海举行。大会汇集1100余家企业、3000余项展品,智算赛道参展企业超过200家。···

2026-07-21