风电机组润滑与磨损状态诊断预警平台荣获国家能源科技进步三等奖

　　据悉，沈阳奥吉娜化工公司与中国人民解放军军械工程学院、中国人民解放军65521部队装备部联合开发的《风电机组润滑与磨损状态诊断预警平台》荣获2012年度国家能源科技进步三等奖。该预警平台对中国风力发电机组的运营维护极具实用性、市场价值超100亿。不仅属中国首创，而且尚未见到国外相关报道。

　　奥吉娜风电预警平台主要技术创新点

　　1. 实现了风电机组的数据库管理

　　风机管理，以风电场为单位为各风电机组建立档案，包括风电场实际运行的地理位置及自然环境、风机类型、设计结构、部件材质等。数据管理方面，包括样品快速注册和样品的检测分析数据管理。样品快速注册是指每个样品都有一个独特的条形码，其中包含样品的来源信息及与风电场风机的一一对应关系。检测分析数据管理是通过软件将数据录入到对应的风机数据库中，包括采样信息及检测信息，使监测数据具有很强的可追溯性。关于数据报告，以上内容录入详尽后，可直接分析数据，为用户定制分析报告，并对分析结果进行解释病提出检修建议。

　　2. 判定更加合理的润滑油更换周期

　　风电预警平台可向这些风电润滑油使用单位(风场)、整机制造厂、齿轮箱制造厂提供多项检测数据的连续综合分析，可以给出“因机而异”的最合理的更换周期。一方面，合理的换油周期可节省12.5-17%的润滑油使用费用;另一方面，由于废弃润滑油对环境机油极大的危害，所以说合理的更换周期是在最大限度的发挥润滑作用的前提下减少对环境的污染。

　　3. 建立风电机组润滑与磨损状态智能诊断预警系统

　　由于风机诊断技术的开展，可以提高设备的可靠性，延长机器的使用寿命，降低设备的维修成本。奥吉娜风电预警平台包含智能诊断预警专家系统模块属专家系统，是以知识处理为核心，将建模与知识相融合，应用的主要技术包括，如人机接口、解释功能、自学习能力、非精确推理技术及知识的概念等，此项技术为国内首创，填补了国内风机监测诊断预警技术的多项空白。