AI越热，制造业越重要｜统一工业油全场景支持智能制造升级

　　实体经济，特别是制造业是人工智能应用的“主战场”。

　　AI时代，制造业不是变轻了，而是更重了——设备更精密、产线更智能、运行更连续。普通工业油、工业发动机油、工业润滑脂、工艺油、金属加工液，统一工业油全场景覆盖制造、设备、动力三大系统，正是为智能制造升级准备的完整能力。

　　统一工业油全场景拼图完成

　　让智能制造“用对油”

　　智能制造的第一步，是设备升级；设备升级的基础，是用对油。而工业润滑领域长期存在一个结构性断裂：制造环节的金属加工液常被当作“辅料”随意采购；设备运行环节的齿轮油、液压油往往“一油多用”；动力输出环节的高性能发动机油长期依赖进口。

　　制造环节，MC系列切削油/液覆盖齿轮、螺杆、铝合金等不同工件加工，MF冲压油适配汽车热管理系统精密冲压，RP防锈油覆盖工序间到中长期封存的全周期防护——冷却、润滑、防锈、排屑，每一个加工步骤都有专属保障。设备运行环节，特力格工业齿轮油、加威抗磨液压油已深入钢铁、矿山、电力等核心行业；动力输出环节，钛粒王系列覆盖CH-4到CK-4全等级。

　　从钢铁轧机到数据中心

　　每个场景都有统一工业油专业方案

　　智能制造不是实验室里的概念，而是在每一个真实工业场景中落地。统一的产品方案，覆盖了智能制造升级最核心的几类场景。

　　AI时代，制造业仍是数字社会的“压舱石”。从钢铁到矿山到数据中心，统一的工业油能力正在为智能制造升级提供系统性的润滑保障。

　　技术价值贯穿生产链条

　　从T-Lab实验室到AI协同研发

　　工业门类的多样性，决定了工业油需求的高度复杂性。统一的技术体系，正在用AI的方式为制造业提供精度、效率支撑。

　　工信部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，到2027年，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用。工信部正在推进的“模数共振”行动，让AI模型与工业数据相互“喂养”——真实的生产数据让模型更贴近车间实操，模型的优化又反向提升数据采集质量。

　　统一T-Lab低碳润滑实验室累计投资超1亿元，积累的数十万条工业数据，正在成为工业AI模型的“喂养”素材。FM智慧流体大脑是统一自研的AI原生研发智能体，融合近10年历史配方及海量配方数据，将传统12-18个月的研发周期压缩至3个月，完成“设计—验证—优化”全部闭环。

　　这意味着，从物理实验室到AI研发智能体，统一工业油全场景，支撑的不只是今天的工业运转，更是人工智能时代数字社会的物理基础。

　　统一智慧流体，守护你和地球。