在现代制造加工中,金属加工液在质量表现、成本效益及可持续性方面起着决定性作用。瑞士金属加工液解决方案专家Blaser Swisslube展示了如何借助针对性的传感器技术,对现代高性能切削油的优势进行客观量化,并将结果用于工艺优化。科研与实践...
在现代制造加工中,金属加工液在质量表现、成本效益及可持续性方面起着决定性作用。瑞士金属加工液解决方案专家Blaser Swisslube展示了如何借助针对性的传感器技术,对现代高性能切削油的优势进行客观量化,并将结果用于工艺优化。
科研与实践并驾齐驱
多年来,Blaser Swisslube持续研发金属加工液,其产品已广泛应用于全球各类加工工艺。通过将基础研究、自有技术中心与应用导向型开发相结合,公司能够针对真实生产环境定制匹配的解决方案。
其核心在于全面理解加工全过程,即机床、刀具、材料、加工参数与金属加工液之间的相互作用。为精确记录并深入理解这些复杂的相互作用,Blaser Swisslube采用传感器技术以及数字化的数据采集与分析手段。

图1:自动化磨损测量系统联合研发者——Blaser Swisslube技术中心的
工程师Marco Kunz
传感器技术赋能机械加工
Blaser Swisslube运行一台来自Star Micronics的先进瑞士型走心车床,配备棒料送料系统及高压冷却液系统。该测试平台集成了大量传感器,可在加工过程中直接采集机械与热学效应数据。
在机床层面,系统实时记录主轴负载、各轴位置以及宏观变量数据。此外,多点布置的振动传感器可测量10Hz至10kHz范围内的振动信号,非常适合用于检测诸如料库中棒材的跳动、加工过程中的颤振现象以及切削力变化。压力、流量与温度传感器用于监控冷却润滑液的供给状态,而空气质量传感器则对机床环境中的油雾浓度进行量化监测。

自动化磨损测量
光学磨损测量是Blaser Swisslube的一项自主研发技术:通过摄像头自动采集刀具图像,无需人工中断加工或拆卸刀具,即可测量刀具磨损带宽度。
海量数据让加工全过程清晰可见。基于数据的分析能够在早期识别加工行为中极其细微的变化,这是实现可重复、具成本效益的测试及稳定批量生产工艺的关键一步。

从测量数据到工艺优化
通过对数据的系统分析,可对不同切削油的性能进行精准对比。例如,在无铅黄铜合金的车削加工中,测试结果表明:在1000分钟的有效切削时间内,未出现显著刀具磨损 (vB<0.02mm),切削力保持稳定,表面质量一致,尺寸精度达到微米级。稳定的加工过程不仅验证了所用切削油卓越的润滑与冷却性能,也充分体现了其在工艺可靠性和表面质量方面的贡献。
在职业安全与可持续性方面,同样可以通过测量数据加以验证。在一项磨削实验中,空气质量传感器对油雾浓度进行了量化监测。通过调整基础油中的防雾添加剂,油雾浓度最高可降低15倍。这不仅显著降低了健康风险和火灾隐患,也明显改善了作业环境。
智能数据管理
大量传感器数据通过Microsoft Azure IoT Stack进行采集并实现实时分析,一旦超过预设阈值,实验便可自动安全中止。此外,借助Power BI构建的可视化仪表盘,可直观呈现当前工艺状态,并突出显示趋势、异常及潜在的优化空间。
可量化的附加价值
借助现代传感器技术,Blaser Swisslube能够以客观数据验证其高性能切削油的实际效能与附加价值。工艺知识、数据驱动的分析以及实践验证方法相结合,为加工过程的持续优化奠定了基础——实现生产效率的最大化、高度的工艺可靠性,以及可量化的客户收益。


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